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string = input()check = [-1]*26 for i in range(len(string)): if check[ord(string[i])-97] == -1: check[ord(string[i])-97] = i for i in range(26): print(check[i], end=' ') 아스키코드를 활용해 간단하게 풀 수 있다. 문자를 아스키코드로 변환해주는 내장 메소드이다.https://docs.python.org/3/library/functions.html#ord

C#에서의 가비지 컬렉터 동작 원리와 메모리 관리 C# 메모리 구조: 힙(Heap)과 스택(Stack)C#에서 메모리 관리는 크게 두 가지 영역으로 나뉩니다: 스택(Stack)과 힙(Heap)입니다. 이 두 영역은 서로 다른 방식으로 메모리를 관리하며, 가비지 컬렉터는 주로 힙(Heap) 메모리를 관리하는 역할을 합니다.1. 스택 영역(Stack)스택은 함수 호출 시 지역 변수와 매개 변수를 저장하는 메모리 공간입니다. 스택에 저장되는 데이터는 컴파일 타임에 크기가 결정되는 값 타입(Value Type)입니다. 예를 들어 int, float, bool, struct와 같은 값 타입은 모두 스택에 저장됩니다.LIFO(Last In, First Out) 구조로, 마지막에 들어간 데이터가 가장 먼저 나옵니다...

Seq2Seq 태그: Attention Sequence-to-Sequence Structure 입력 된 시퀀스로부터 다른 도메인의 시퀀스를 출력하는 모델. 챗봇과 번역이 대표적인 예시인데, 입력시퀀스와 출력 시퀀스를 각각 질문과 대답으로 구성하면 챗봇을 만들 수 있고 번역기로도 사용 할 수 있다. 줄여서 Seq2Seq 부른다. 번역기가 Seq2Seq 를 통해 번역을 하는 구조인데, 그 자세한 내부 구조가 어떻게 생겼는지를 알아야 한다. Seq2Seq 는 인코더와 디코더로 이루어지는데 인코더는 입력 문장의 모든 단어들을 순차적으로 입력받은 뒤에 하나의 벡터 , 의미벡터 ( Context Vector ) 로 만든다. 컨텍스트 벡터로 압축되면 디코더로 보내는데 디코더는 이 컨텍스트 벡터를 디코더에 학습 된 다..

DRIVEN 은 천안에 있는 한국기술교육대학교의 자작 자동차 동아리이다. 내가 참여 했을 때 19기 동아리라 했으니 꽤 유서가 있는 동아리이다. 내가 어떻게 천안에 있는 대학교 동아리에 참여하게 되었나... 싶지만 사실 별거 없다. 나는 자율주행 시스템 팀장으로 2023년 대학생 창작 모빌리티 경진대회 자율주행성능부문에 참여하였다. 꽤 긴 시간동안 손에 들고 있을 예정이라 잊어버리기 전에 프로젝트 회고를 위한 글을 적어두려고 한다. 운전 중에 대뜸 오케이 ! 23년 2월, 올림픽대로 어딘가에서 차가 너무 막혀 졸리고, 답답한 마음에 친구들에게 전화를 돌리기 시작했다. ( 사실 이때 만큼 안부전화를 하기 좋은 순간이 없어, 나는 차 막히는 순간도 꽤 괜찮아 한다.) 그 안부전화 중 한명이 천안에 있는 친구..

2022.12.14 - [Exp] - No 자본, No 아이디어로 시작한 스타트업(1) No 자본, No 아이디어로 시작한 스타트업(1)바닥에서의 시작. 2년이 조금 안 되는 시간 동안의 창업을 마치며 나와 비슷한 생각으로 창업을 시작하는 사람들이 있다면 도움이 되길 바라며, 어떤 일이 있었는지 기록하려 한다. 총 3개의 게proggg.tistory.com헬로콕은 예비창업패키지 선정 이후 여러가지 지원사업에 추가로 선정이 되었다. 그 중에서도 서울시 캠퍼스타운 은 정말 인상적이었다. 매번 회의나 작업을 온라인이나 세종대학교 투썸플레이스에서 했던 우리에게 일 할 공간이 생긴것은 정말 좋았고, 효율적이었다. 이 시기에 나는 팀원들을 물리적으로 묶어두는 사무실이라는 공간이 정말 필요하다고 생각했었다.  4평 ..

바닥에서의 시작. 2년이 조금 안 되는 시간 동안의 창업을 마치며 나와 비슷한 생각으로 창업을 시작하는 사람들이 있다면 도움이 되길 바라며, 어떤 일이 있었는지 기록하려 한다. 총 3개의 게시글을 작성할 것이고, 창업을 하며 겪었던 일들에 비하면 턱없이 부족한 분량이지만 큼직큼직한 일들을 위주로 사진과 함께 포스팅할 예정이다.  2020년 4월, 창업에 대한 막연한 꿈이 커지면서 세종대학교에서 주관하는 창업 아이디어 경진대회에 나가기로 결정했다. 그땐 Notion 보다는 OneNote 를 기록용으로 사용했었다. 어떤 팀이든 그렇겠지만 팀원을 구하는 것은 여간 힘든 일이 아니었다. 처음으로 섭외를 했던 인물은 당시에 같이 살고 있던 CPA를 준비하는 형이었다. 창업 아이디어는 없고 돈도 없는데 일단 같이 ..

Audio ? audio 는 매질이 진동 하면서 발생한다. 예를 들어 목소리는 성대에서 발생한 파동이 공기를 분자를 진동시키면서 형성되는 공기압의 진폭이 위와 같은 waveform 형태를 만들게 된다. Y 축은 Amplitude ( 진폭 ). X 축은 Time (시간 . sec ) 이다. 특정 지점에서 그 값이 다시 등장하기 까지의 시간을 period ( 주기 ) 라고 한다. 주기의 역수는 frequency ( 주파수 ) 개념으로 확장이 된다. Frequency 는 Hz 단위를 사용하고 초당 100번 period ( 주기 ) 가 발생하는 소리를 100 Hz 라고 정의 한다. 따라서 주파수는 f = 1/t 수식이 성립한다. 사람의 가청 주파수 ( Frequency ) 는 20 Hz ~ 20KHz 이다. A..

학습률 ( Learning Rate ) Gradient Descent :경사하강법 알고리즘은 기울기에 학습률또는 보폭의 스칼라를 곱해 값의 다음지점을 결정한다. :Local Minimum 에 효율적으로 도달 할 수 있도록, 너무 크지도 작지도 않은 적절한 값 ( lr ) 을 결정 해야 함. 사용 된 학습률이 효율적인지, 적절한지는 다음의 그림을 통해서 알 수 있다. low learning rate : 손실 감소가 선형의 형태를 보이며 천천히 학습 됨 -> 너무 느려서 작업이 완료되지 않을 가능성이 있음. high leaning rate : 손실 감소가 지수적인 형태를 보이며 빠른 학습이거나 완전 정체 -> 특정 값에 수렴하지 않고 발산 할 가능성이 큼 very high leaning rate : 매우 높..

~# apt-get udpate ~# apt-get install fcitx-hangul ~# apt-get install fcitx-lib* ~# apt-get install fonts-nanum* init 6 모두 관리자 권한인 상태에서만 가능하다.