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๊ด€๋ฆฌ ๋ฉ”๋‰ด

๋ชฉ๋ก์ „์ฒด ๊ธ€ (29)

๐Ÿ’ป ๐Ÿง

Seq2Seq

Seq2Seq ํƒœ๊ทธ: Attention Sequence-to-Sequence Structure ์ž…๋ ฅ ๋œ ์‹œํ€€์Šค๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ๋‹ค๋ฅธ ๋„๋ฉ”์ธ์˜ ์‹œํ€€์Šค๋ฅผ ์ถœ๋ ฅํ•˜๋Š” ๋ชจ๋ธ. ์ฑ—๋ด‡๊ณผ ๋ฒˆ์—ญ์ด ๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ์˜ˆ์‹œ์ธ๋ฐ, ์ž…๋ ฅ์‹œํ€€์Šค์™€ ์ถœ๋ ฅ ์‹œํ€€์Šค๋ฅผ ๊ฐ๊ฐ ์งˆ๋ฌธ๊ณผ ๋Œ€๋‹ต์œผ๋กœ ๊ตฌ์„ฑํ•˜๋ฉด ์ฑ—๋ด‡์„ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ๊ณ  ๋ฒˆ์—ญ๊ธฐ๋กœ๋„ ์‚ฌ์šฉ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์ค„์—ฌ์„œ Seq2Seq ๋ถ€๋ฅธ๋‹ค. ๋ฒˆ์—ญ๊ธฐ๊ฐ€ Seq2Seq ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๋ฒˆ์—ญ์„ ํ•˜๋Š” ๊ตฌ์กฐ์ธ๋ฐ, ๊ทธ ์ž์„ธํ•œ ๋‚ด๋ถ€ ๊ตฌ์กฐ๊ฐ€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ƒ๊ฒผ๋Š”์ง€๋ฅผ ์•Œ์•„์•ผ ํ•œ๋‹ค. Seq2Seq ๋Š” ์ธ์ฝ”๋”์™€ ๋””์ฝ”๋”๋กœ ์ด๋ฃจ์–ด์ง€๋Š”๋ฐ ์ธ์ฝ”๋”๋Š” ์ž…๋ ฅ ๋ฌธ์žฅ์˜ ๋ชจ๋“  ๋‹จ์–ด๋“ค์„ ์ˆœ์ฐจ์ ์œผ๋กœ ์ž…๋ ฅ๋ฐ›์€ ๋’ค์— ํ•˜๋‚˜์˜ ๋ฒกํ„ฐ , ์˜๋ฏธ๋ฒกํ„ฐ ( Context Vector ) ๋กœ ๋งŒ๋“ ๋‹ค. ์ปจํ…์ŠคํŠธ ๋ฒกํ„ฐ๋กœ ์••์ถ•๋˜๋ฉด ๋””์ฝ”๋”๋กœ ๋ณด๋‚ด๋Š”๋ฐ ๋””์ฝ”๋”๋Š” ์ด ์ปจํ…์ŠคํŠธ ๋ฒกํ„ฐ๋ฅผ ๋””์ฝ”๋”์— ํ•™์Šต ๋œ ๋‹ค..

AI/Machine Learning 2024. 1. 28. 16:42
[์ž์œจ์ฃผํ–‰ ์ž์ž‘ ์ž๋™์ฐจ / DRIVEN ] ํšŒ๊ณ ๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๊ธฐ๋ก

DRIVEN ์€ ์ฒœ์•ˆ์— ์žˆ๋Š” ํ•œ๊ตญ๊ธฐ์ˆ ๊ต์œก๋Œ€ํ•™๊ต์˜ ์ž์ž‘ ์ž๋™์ฐจ ๋™์•„๋ฆฌ์ด๋‹ค. ๋‚ด๊ฐ€ ์ฐธ์—ฌ ํ–ˆ์„ ๋•Œ 19๊ธฐ ๋™์•„๋ฆฌ๋ผ ํ–ˆ์œผ๋‹ˆ ๊ฝค ์œ ์„œ๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ๋™์•„๋ฆฌ์ด๋‹ค. ๋‚ด๊ฐ€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ฒœ์•ˆ์— ์žˆ๋Š” ๋Œ€ํ•™๊ต ๋™์•„๋ฆฌ์— ์ฐธ์—ฌํ•˜๊ฒŒ ๋˜์—ˆ๋‚˜... ์‹ถ์ง€๋งŒ ์‚ฌ์‹ค ๋ณ„๊ฑฐ ์—†๋‹ค. ๋‚˜๋Š” ์ž์œจ์ฃผํ–‰ ์‹œ์Šคํ…œ ํŒ€์žฅ์œผ๋กœ 2023๋…„ ๋Œ€ํ•™์ƒ ์ฐฝ์ž‘ ๋ชจ๋นŒ๋ฆฌํ‹ฐ ๊ฒฝ์ง„๋Œ€ํšŒ ์ž์œจ์ฃผํ–‰์„ฑ๋Šฅ๋ถ€๋ฌธ์— ์ฐธ์—ฌํ•˜์˜€๋‹ค. ๊ฝค ๊ธด ์‹œ๊ฐ„๋™์•ˆ ์†์— ๋“ค๊ณ  ์žˆ์„ ์˜ˆ์ •์ด๋ผ ์žŠ์–ด๋ฒ„๋ฆฌ๊ธฐ ์ „์— ํ”„๋กœ์ ํŠธ ํšŒ๊ณ ๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๊ธ€์„ ์ ์–ด๋‘๋ ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ์šด์ „ ์ค‘์— ๋Œ€๋œธ ์˜ค์ผ€์ด ! 23๋…„ 2์›”, ์˜ฌ๋ฆผํ”ฝ๋Œ€๋กœ ์–ด๋”˜๊ฐ€์—์„œ ์ฐจ๊ฐ€ ๋„ˆ๋ฌด ๋ง‰ํ˜€ ์กธ๋ฆฌ๊ณ , ๋‹ต๋‹ตํ•œ ๋งˆ์Œ์— ์นœ๊ตฌ๋“ค์—๊ฒŒ ์ „ํ™”๋ฅผ ๋Œ๋ฆฌ๊ธฐ ์‹œ์ž‘ํ–ˆ๋‹ค. ( ์‚ฌ์‹ค ์ด๋•Œ ๋งŒํผ ์•ˆ๋ถ€์ „ํ™”๋ฅผ ํ•˜๊ธฐ ์ข‹์€ ์ˆœ๊ฐ„์ด ์—†์–ด, ๋‚˜๋Š” ์ฐจ ๋ง‰ํžˆ๋Š” ์ˆœ๊ฐ„๋„ ๊ฝค ๊ดœ์ฐฎ์•„ ํ•œ๋‹ค.) ๊ทธ ์•ˆ๋ถ€์ „ํ™” ์ค‘ ํ•œ๋ช…์ด ์ฒœ์•ˆ์— ์žˆ๋Š” ์นœ๊ตฌ..

Exp/Project 2023. 6. 20. 23:51