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Python의 Dataclass: 개념과 활용법Python의 dataclass는 코드에서 데이터를 구조화하고 관리하는 데 매우 유용한 기능입니다. Python 3.7부터 도입된 dataclass는 보일러플레이트 코드를 줄이고, 더 가독성 있는 데이터 구조를 만들 수 있도록 도와줍니다. 이 글에서는 dataclass의 기본 개념, 특징, 사용법, 다양한 옵션을 포함한 심화 내용까지 다루겠습니다.1. Dataclass란?dataclass는 단순히 데이터를 저장하기 위해 사용하는 클래스를 정의할 때 유용한 Python의 내장 데코레이터입니다. 기본적으로 클래스의 생성자, __repr__, __eq__ 등 여러 메서드를 자동으로 생성해 줌으로써 반복적인 코드를 줄이고, 가독성을 높여줍니다.from datacla..

1. 데코레이터의 기본 개념데코레이터는 하나의 함수를 다른 함수에 인자로 전달하여, 원본 함수에 새로운 기능을 추가하거나 수정하는 데 사용됩니다. Python에서 데코레이터는 @ 기호와 함께 사용됩니다. @데코레이터def 함수이름(): pass 위 구문은 함수이름 = 데코레이터(함수이름)과 동일하게 동작합니다.예를 들어, 다음과 같은 단순 데코레이터는 어떤 함수가 호출될 때마다 그 함수의 이름을 출력합니다. def simple_decorator(func): def wrapper(): print(f"Calling function: {func.__name__}") func() return wrapper@simple_decoratordef say_hello(): ..

왜 틀렸는지 정말 모르겠는 . .  문제였다. Python 을 주 언어로 하고 있지만, 나는 역시 제대로 알고 있는게 아닌가보다. 첫번째 시도.  print(len(input().split(' ')))  두번째 시도. string = list(input().split(' '))if '' in string: string.remove('')print(len(string))  세번째 시도. string_list = map(str,input().split(' '))string_list=list(string_list)for string in string_list: if string == '' or string == ' ': # print("this is blank : ",string) ..