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분류 : 정렬 keypoint : python lambda, sort(key= ) code# n 번의 숫자입력을 받습니다.n = int(input()) # 좌표를 저장할 리스트coor = []for i in range(0,n): a,b = input().split(' ') coor.append([int(a),int(b)]) #리스트에 n 개의 좌표를 입력받는데 #coor.append(list(map(int,input().split(' ')) 으로 대체할 수 있습니다.#lambda 의 개념을 알아야 하는데 이건 아래에서 따로 다루겠습니다. coor.sort(key=lambda x: (x[1],x[0]))for coord in coor: print(coord[0], coo..

선형식의 경우 이해가 직관적이나 그것만을 가지고 갑자기 CNN 모델에 대입하면 머리가 띵해지는 경험을 한적이 있을것이다. 그래서 오늘은 CNN 기반 학습 과정에서 역전파가 어떻게 동작하는지 알아보기 위해 정리할겸 글을 작성했다.CNN 기반 머신러닝 시스템의 학습 과정과 역전파의 이해머신러닝 시스템의 학습 과정은 데이터 준비, 모델 정의, 순전파, 손실 계산, 역전파, 그리고 파라미터 업데이트의 단계로 이루어진다. 이번에는 CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 사용하고, Cross Entropy 손실 함수를 적용하여 각 단계를 살펴보도록 하자.1. 데이터 준비CNN 모델은 주로 이미지 데이터를 다루므로, 이미지 데이터셋을 준비해야 한다. PyTorch의 torchvision ..