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데이터를 쌓아두고 있으나 데이터 가치를 발굴해내려는 노력을 하지 않던 집단이 학습용 데이터셋을 만들고 싶어한다면 어떻게 해야할까 ?이런 고민을 하고 있는 사람이라면, 나와 같이 고민을 했으면 좋을 것 같은 마음에 글을 작성함. 최근 MLOps 까지는 아니지만, 아무것도 없는 환경에서 사용자 친화적 STT 를 뽑아내야하는 상황에 직면했다. 할거라면 제대로 하고 싶은 마음에 각을 잡고 고민을 해봤다. 진짜 사람들이 '잘' 쓰게 만들기 위해서는 결과도 빠르게 나와야하고 결과물을 수정해서 다시 학습시키는 재학습의 기능도 있어야 했다. 그리고 또 초기 학습에 필요한 데이터도 필요했으니 아주 밑바닥 부터 뭔가를 쌓아올리는 거대한 일의 시작이 되겠구나.. 라는 생각이 들었다. 근데 결과물을 '잘' 보여주고 보여준 결..

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%84%A0%ED%98%95_%ED%9A%8C%EA%B7%80 선형 회귀 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전위키백과, 우리 모두의 백과사전. 독립변수 1개와 종속변수 1개를 가진 선형 회귀의 예 통계학에서 선형 회귀(線型回歸, 영어: linear regression)는 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명ko.wikipedia.org 선형회기는 수치 데이터를 기반으로 " 예상되는 값이 00이다 " 라는 질문에 답하기 위한 영역이다. 선형회기에서는 예상값(추정되는 값)이 선형일 것이라고 가정한다. 예측가능한 함수를 만들 때 선형이라면,어떤 선형의 예측가능한 함수가목적에 걸맞는 경향성을 나타내는지를 찾는 것이다. 이때 경향성을 찾기 ..