[ DAO, DTO, VO / Python 에서 ] DAO, DTO, VO 에 대해

Python에서 DAO, DTO, VO란? 개념과 예제

Python을 비롯한 여러 프로그래밍 언어에서는 데이터를 관리하고 구조화하기 위해 다양한 디자인 패턴과 객체 유형이 사용됩니다. 특히 데이터베이스와 통신하거나 데이터를 전송할 때 DAO(Data Access Object), DTO(Data Transfer Object), VO(Value Object)와 같은 개념이 자주 활용됩니다. 각각의 개념과 특징, 그리고 Python에서의 구현 예제를 살펴보겠습니다.

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1. DAO (Data Access Object)

DAO란?

DAO는 데이터베이스나 파일 등에서 데이터를 조회하고 저장하는 데 사용하는 객체입니다. DAO는 데이터베이스와의 직접적인 상호작용을 담당하며, 데이터베이스 관련 코드와 비즈니스 로직을 분리하여 코드의 재사용성과 유지보수를 용이하게 합니다.

DAO의 역할

• 데이터베이스 연결 및 종료: 데이터베이스 연결을 관리합니다.
• CRUD 작업 관리: Create, Read, Update, Delete와 같은 데이터베이스 작업을 수행합니다.
• 비즈니스 로직과 분리: 데이터 접근 로직을 분리하여 코드의 가독성과 관리성을 높입니다.

Python에서 DAO 구현 예제

아래는 User 테이블의 데이터를 관리하는 UserDAO 클래스입니다. 이 클래스는 SQLite를 사용해 데이터베이스와 연결하고 사용자 정보를 삽입하고 조회하는 기능을 제공합니다.

import sqlite3

class UserDAO:
    def __init__(self, db_name):
        self.db_name = db_name

    def connect(self):
        return sqlite3.connect(self.db_name)

    def create_table(self):
        with self.connect() as conn:
            cursor = conn.cursor()
            cursor.execute('''
                CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
                    id INTEGER PRIMARY KEY,
                    name TEXT,
                    age INTEGER
                )
            ''')
            conn.commit()

    def insert_user(self, name, age):
        with self.connect() as conn:
            cursor = conn.cursor()
            cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", (name, age))
            conn.commit()

    def get_user_by_id(self, user_id):
        with self.connect() as conn:
            cursor = conn.cursor()
            cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = ?", (user_id,))
            return cursor.fetchone()

사용 예제

# DAO 객체 생성 및 사용
user_dao = UserDAO('test.db')
user_dao.create_table()
user_dao.insert_user('Alice', 25)

user = user_dao.get_user_by_id(1)
print(user)  # 출력 예시: (1, 'Alice', 25)

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2. DTO (Data Transfer Object)

DTO란?

DTO는 데이터를 네트워크를 통해 전송하거나 계층 간 데이터를 전달하기 위해 사용되는 객체입니다. 주로 데이터를 수집하고 전송하는 역할을 하며, 데이터베이스의 특정 컬럼 값들을 저장하는 용도로 쓰입니다. 데이터의 저장, 변환을 수행할 뿐 비즈니스 로직을 포함하지 않습니다.

DTO의 역할

• 데이터 전달: 데이터베이스 또는 다른 계층의 데이터를 모아 전송합니다.
• 데이터 무결성 유지: 데이터를 단순히 전달하는 역할을 하므로 데이터 무결성 검증 로직이 없습니다.
• 비즈니스 로직 포함하지 않음: DTO는 단순한 데이터 구조체로서 데이터를 포함하지만, 비즈니스 로직은 포함하지 않습니다.

Python에서 DTO 구현 예제

Python에서 DTO는 주로 dataclass를 사용해 간단하게 정의할 수 있습니다. 아래 예제는 사용자 정보를 담는 UserDTO 클래스입니다.

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class UserDTO:
    id: int
    name: str
    age: int

사용 예제

# DTO 객체 생성
user_dto = UserDTO(id=1, name='Alice', age=25)
print(user_dto)  # 출력 예시: UserDTO(id=1, name='Alice', age=25)

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3. VO (Value Object)

VO란?

VO는 데이터를 캡슐화하여 불변의 객체로 다루는 값 객체입니다. 주로 특정 상태를 나타내는 속성들의 집합이며, 동일한 값을 가지면 동일한 객체로 간주합니다. 값이 바뀌지 않는 불변 객체로 구현하는 경우가 많습니다.

VO의 역할

• 값 자체로 동등성 정의: VO는 속성 값이 동일하면 동일한 객체로 간주됩니다.
• 불변 객체로 관리: VO는 상태가 변경되지 않도록 설계하여 코드의 안정성을 높입니다.
• 비즈니스 도메인 표현: VO는 특정 비즈니스 로직에서 필요한 상태나 값들을 정의하는 데 유용합니다.

Python에서 VO 구현 예제

VO는 데이터의 값 변경을 막기 위해 @dataclass(frozen=True)를 사용해 불변 객체로 정의할 수 있습니다. 아래 예제는 AddressVO 클래스입니다.

from dataclasses import dataclass

@dataclass(frozen=True)
class AddressVO:
    street: str
    city: str
    zipcode: str

사용 예제

# VO 객체 생성
address1 = AddressVO(street="123 Main St", city="Springfield", zipcode="12345")
address2 = AddressVO(street="123 Main St", city="Springfield", zipcode="12345")

print(address1 == address2)  # 출력: True (값이 동일하므로 같은 객체로 간주)

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DAO, DTO, VO의 차이점 정리

구분	DAO (Data Access Object)	DTO (Data Transfer Object)	VO (Value Object)
목적	데이터베이스와의 상호작용 관리	데이터 전송을 위한 객체	불변의 값 객체
역할	CRUD 작업 수행	데이터 계층 간 전달	값 자체로 동등성을 가지는 객체
예시	UserDAO, ProductDAO	UserDTO, ProductDTO	AddressVO, MoneyVO
특징	비즈니스 로직과 분리하여 데이터 관리	단순히 데이터 전달용	값이 동일하면 동일한 객체로 간주

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결론

Python에서 DAO, DTO, VO는 각각 데이터 접근, 전송, 값 객체 관리를 위해 사용되는 디자인 패턴입니다. 이들 객체를 활용하면 코드의 재사용성, 유지보수성, 안정성을 높일 수 있습니다.

• DAO는 데이터베이스와의 상호작용을 담당하며, CRUD 작업을 분리해 코드를 모듈화합니다.
• DTO는 데이터 전달을 위한 객체로서, 주로 계층 간 데이터를 전송할 때 사용됩니다.
• VO는 값 자체를 의미하는 불변 객체로, 값에 기반한 동등성을 가지며 코드의 안정성을 높입니다.

이와 같은 구조를 통해 Python 프로젝트에서 데이터 관리와 전송을 더욱 효율적으로 할 수 있습니다.